Потоки в Java
Материал из BiTel WiKi
(Различия между версиями)
Администратор (Обсуждение | вклад)
(Новая страница: «== Ускорение задачи путем разбиения на несколько потоков == Актуально для многопроцессорны…»)
(Новая страница: «== Ускорение задачи путем разбиения на несколько потоков == Актуально для многопроцессорны…»)
Текущая версия на 05:34, 9 января 2014
Ускорение задачи путем разбиения на несколько потоков
Актуально для многопроцессорных (многоядерных) систем.
public class Test { public static void main( String[] args ) { final int TASK_COUNT = 1000; final int NUM_COUNT = 3000000; int[] sums = new int[TASK_COUNT]; // long timeStart = System.currentTimeMillis(); for( int i = 0; i < TASK_COUNT; i++ ) { for( int j = 1; j <= NUM_COUNT; j++ ) { sums[i] += j; } } long timeEnd = System.currentTimeMillis(); System.out.println( "Full time: " + (timeEnd - timeStart) ); } }
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class Test { public static void main( String[] args ) { final int TASK_COUNT = 1000; final int NUM_COUNT = 3000000; final int[] sums = new int[TASK_COUNT]; // long timeStart = System.currentTimeMillis(); final ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor( 2, 2, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>() ); final AtomicInteger taskCount = new AtomicInteger(); for( int i = 0; i < TASK_COUNT; i++ ) { final int iCurrent = i; pool.execute( new Thread() { @Override public void run() { for( int j = 1; j <= NUM_COUNT; j++ ) { sums[iCurrent] += j; } taskCount.decrementAndGet(); } }); taskCount.incrementAndGet(); } while( taskCount.get() != 0 ) { try { Thread.sleep( 500 ); } catch (Exception e) {} } long timeEnd = System.currentTimeMillis(); System.out.println( "Full time: " + (timeEnd - timeStart) ); } }
Конкретно этот пример покажет, вполне возможно, падение производительности. Однако оптимизированные по подобной методике тяжелые процессы, которые могут быть разбиты на множество задач, показывают хороший рост производительности.